| Résumé | L'explosion de données et d'information à laquelle on assiste, principalement attribuable à l'adoption courante de dépôts de données et à l'utilisation intensive d'Internet et des technologies connexes, fait ressortir l'urgence de développer des techniques d'analyse de données intelligente. L'exploration de données, qui s'intéresse au repérage et à l'extraction d'éléments de connaissance dans des entrepôts de données volumineux, répond à ce besoin. Elle permet d'automatiser le repérage de caractéristiques et de relations cachées, qui ne sautent pas aux yeux. Parmi les outils d'exploration de données, mentionnons les techniques de classification (arbres de décision, programmes d'induction de règles et réseaux neuronaux) (Kou et al., 2007) et les approches axées sur les algorithmes de regroupement et les règles d'association. |
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