Comparative analysis of the applicability of feed-forward and recurrent neural networks for prediction of surface quality of laser polished surfaces

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.2961/jlmn.2022.02.2007
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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Automobile et les transports de surface
FormatTexte, Article
Sujetlaser polishing; surface quality prediction; artificial intelligence; feed-forward neural network; recurrent neural network
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionJapan Laser Processing Society
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementef5b750d-837f-4036-a681-7d25ed4d9fd2
Enregistrement créé2024-02-09
Enregistrement modifié2024-02-09
Date de modification :