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Communication-design of LiNi₀.₂Mn₀.₂Co₀.₂Fe₀.₂Ti₀.₂O₂ as a high-entropy cathode for lithium-ion batteries guided by machine learning

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1149/1945-7111/ac00f4
AuteurRechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-7037-9210; Rechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-7321-1288; Rechercher : ; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Énergie, les mines et l'environnement
Bailleur de fondsRechercher : Office of Energy Research and Development
FormatTexte, Article
Résumé
The use of “high-entropy” materials in electrodes is an emerging strategy to improve the stability and electrochemical properties of lithium-ion batteries. This study reports the machine learning-driven discovery of a high-entropy LiNi₀.₂Mn₀.₂Co₀.₂Fe₀.₂Ti₀.₂O₂ layered oxide cathode. Battery testing reveals a good initial capacity (160 mAh g⁻¹ ) with exceptional stability up to 4.4 V. These materials are a promising way to expand the design space of cathode candidates while using inexpensive transition metals. However, further optimization of these materials is needed to improve battery performance relative to traditional cathodes.
Date de publication
Maison d’éditionIOP
The Electrochemical Society
Dans
  • Journal of The Electrochemical Society 168, nº 5, 050541 (27 mai 2021).
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementf0de13bb-4ecb-4838-8f79-fe8377b6ce28
Enregistrement créé2023-01-05
Enregistrement modifié2023-01-05
Date de modification :