| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Model Based Knowledge Organization (PDF, 637 Kio)
|
|---|
| Auteur | Rechercher : Wylie, R.; Rechercher : Kamel, M. |
|---|
| Format | Texte, Article |
|---|
| Conférence | "Applications of Artificial Intelligence in Engineering VII", Proceedings of the Seventh International Conference on Applications of Artificial Intelligence in Engineering (AIENG/92), July 14-15, 1992., Waterloo, Ontario, Canada |
|---|
| Sujet | model transformation; transformation de modèles; gestion de modèles |
|---|
| Résumé | Le raisonnement au sujet du comportement de grands processus industriels est une tâche computationnelle difficile et complexe. Pour l'effectuer efficacement, il faut utiliser de nombreuses représentations spécialisées du système. Tout système de traitement de l'information qui réussit dans un tel environnement doit avoir des moyens efficaces de gérer ces représentations ainsi que les tâches individuelles de raisonnement qui les utilisent et le flux d'information entre elles. Nous abordons ces questions en proposant une vue des connaissances centrée sur des modèles et nous présentons un langage de représentation indépendant du domaine ainsi que des opérateurs qui permettent de gérer plusieurs modèles de recouvrement de systèmes physiques dynamiques. Nous donnons des exemples d'utilisation de ces éléments dans l'interprétation, le diagnostic et la planification des données de capteurs dans un simple réseau de réservoirs et de tuyaux. |
|---|
| Date de publication | 1992 |
|---|
| Langue | anglais |
|---|
| Numéro du CNRC | NRCC 33186 |
|---|
| Numéro NPARC | 5765563 |
|---|
| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
|---|
| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
|---|
| Identificateur de l’enregistrement | f6b01b62-80ab-449c-8c8c-a9279ec5de05 |
|---|
| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
|---|
| Enregistrement modifié | 2020-04-24 |
|---|
