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Fuzzy cognitive maps for decision support to maintain water quality in ageing water mains

Par Conseil national de recherches du Canada

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AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceDMUCE 4, 4th International Conference on Decision Making in Urban and Civil Engineering: 28 October 2004, Porto, Portugal
Sujetdistribution networks; fuzzy cognitive maps; aging water mains; water quality; Qualité de l'eau
Résumé
Aux fins de la priorisation du renouvellement des canalisations d'alimentation en eau, on doit tenir compte simultanément de leur intégrité structurale, de leur performance hydraulique, ainsi que de leurs contributions à la détérioration de la qualité de l'eau. À l'heure actuelle, il existe plusieurs modèles décisionnels pour le renouvellement des canalisations d'alimentation en eau. La plupart de ces modèles prennent en compte l'intégrité structurale des canalisations comme unique critère décisionnel, certains d'entre eux, également leur capacité hydraulique, et d'autres, enfin, seulement la fiabilité du réseau. Les services d'eau ont maintes fois tenté d'examiner divers moteurs décisionnels aux fins de leurs processus de priorisation. Cependant, ceux-ci utilisent de simples méthodes à échelle de cotation par points, essentiellement qualitatives et intrinsèquement subjectives, et ne prennent par en compte les incertitudes d'entrée. L'incidence de la détérioration des canalisations sur la qualité de l'eau du réseau de distribution est ainsi ignorée par le processus décisionnel. Ce document expose dans ses lignes générales un cadre d'évaluation du risque associé à la défaillance de la qualité de l'eau dans les réseaux de distribution qui est attribuable au vieillissement des canalisations d'alimentation. Les données d'exploitation qui sont disponibles sont tant quantitatives que qualitatives, et le cas échéant, elles sont souvent incertaines et imprécises. De nombreux facteurs influent sur la qualité de l'eau dans les réseaux de distribution, et les interactions entre ces facteurs demeurent complexes et souvent mal comprises. Pour ces raisons, entre autres, est envisagée la mise en correspondance cognitive floue, ou carte cognitive floue, comme outil d'aide à la décision en vue de développer une approche intégrée au renouvellement de ces canalisations.
Date de publication
Dans
  • DMUCE 4, 4th International Conference on Decision Making in Urban and Civil Engineering [Proceedings] (1 octobre 2004) : 1–10.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRCNRCC 47305
NRC-IRC-16491
Numéro NPARC20377032
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Identificateur de l’enregistrementfe1eda37-fcb1-47fe-a0f2-18f9e36981ed
Enregistrement créé2012-07-24
Enregistrement modifié2020-04-17
Date de modification :