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Cold weather train speed optimization based on stress-strength approach

AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches Canada. Automobile et les transports de surface
FormatTexte, Article
Conférence9th International Heavy Haul Association Conference: Heavy Haul and Innovation Development, IHHA 2009; June 22-25, 2009, Shanghai, China
Sujetfracture mechanics; rail break; stochastic simulation; train speed optimization
Résumé
This paper reports on a study to optimize the winter train speeds by using Wheel Impact Load Detector (WILD) data, track maintenance records, rail defect records and operating temperature. The study applies a stress versus strength concept and stochastic fracture mechanics. Distributions of wheel impact force and rail strength were first established, respectively, by using WILD data and by stochastic simulation using random inputs of residual stress, track neutral temperature, rail head wear, defect size and foundation stiffness. A simplified stress versus strength tool is then developed to optimize winter train speed based on WILD readings and temperature.
Date de publication
Maison d’éditionChina Railway Pub.
Dans
  • Proceedings: 9th International Heavy Haul Conference: "Heavy Haul and Innovation Development" : 971–978.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23004588
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Identificateur de l’enregistrement245b1cab-b27f-41ad-bd68-caa13a15f069
Enregistrement créé2018-11-26
Enregistrement modifié2020-04-16

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