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Visco-elastic portrayal of bituminous materials: artificial neural network approach

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 249 Kio)
AuteurRechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceAnnual Congress of the Geo-Institute of ASCE (GeoCongress 2008): 09 March 2008, New Orleans, U.S.A.
SujetVoiries urbaines/chaussées
Résumé
Ce document présente une méthode de détermination du module dynamique des matériaux de béton asphaltique, qui permet de faire l'économie d'essais poussés en laboratoire. Cette méthode comporte l'emploi de la technique des réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour développer les résultats existants de tests de module dynamique complexes. On y décrit l'utilisation de la technique des RNA, laquelle utilise comme données d'entrée des paramètres physiques simples dans le but de prédire le module dynamique du béton asphaltique.
Date de publication
Dans
  • Annual Congress of the Geo-Institute of ASCE (GeoCongress 2008) [Proceedings] (9 mars 2008) : 1–8.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRCNRCC 50056
NRC-IRC-18831
Numéro NPARC20377562
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Identificateur de l’enregistrement47c4cb67-28e2-43a8-a9b7-1219ceb9fe78
Enregistrement créé2012-07-24
Enregistrement modifié2020-08-11
Date de modification :