Télécharger | - Voir le manuscrit accepté : The Management of Context-Sensitive Features: A Review of Strategies (PDF, 515 Ko)
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Auteur | Rechercher : Turney, Peter1 |
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Affiliation du nom | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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Format | Texte, Article |
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Conférence | Proceedings of the Workshop on Learning in Context-Sensitive Domains,at the 13th International Conference on Machine Learning (ICML-96), July 3-6, 1996., Bari, Italy |
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Résumé | Dans le présent document, nous examinons cinq stratégies heuristiques pour gérer les caractéristiques contextuelles dans un apprentissage machine par les exemples surveillé. Nous discutons de deux méthodes permettant de récupérer de l'information contextuelle (implicite) perdue. Nous faisons état de quelques preuves voulant que les stratégies hybrides puissent avoir un effet synergique. Nous illustrons ensuite comment le travail de plusieurs chercheurs en apprentissage machine s'ajoute au cadre de travail. Malgré que nous ne prétendions pas que ces stratégies épuisent les possibilités, il s'avère que le cadre de travail comprend toutes les techniques présentées dans les documents publiés concernant l'apprentissage contextuel. |
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Date de publication | 1996 |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 39221 |
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Numéro NPARC | 8914206 |
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Identificateur de l’enregistrement | a3d4a740-5d11-46be-95ff-81e372cb23ba |
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Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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Enregistrement modifié | 2020-03-20 |
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